
在当年的几年里,咱们一直在尝试预测东说念主工智能畛域接下来会发生什么,干系词琢磨到这个行业发展的速率,这简直是一个不行能完成的任务,不外咱们再次进行了预测。
浅易转头一下咱们前次的预测情况。咱们在 2024 年提议的四个值得眷注的热点趋势中,包括所谓的定制聊天机器东说念主——由多模态大言语模子支抓的交互式助手(诚然其时咱们还不知说念,但咱们试验上是在斟酌面前 AI 畛域中最炙手可热的“智能体”);生成视频(这少量也赢得了考据,很少有本事在当年 12 个月内卓越如斯之快,OpenAI 和 DeepMind 发布了视频生成模子 Sora 和 Veo);以及不错践诺更等闲任务的更通用的机器东说念主(大言语模子继续浸透到科技行业的其他畛域,机器东说念主是其中的杰出人物)。
咱们曾经预测,东说念主工智能生成的选举无理信息将无处不在,但行运的是,此次咱们错了。尽管旧年有好多事情令东说念主担忧,但政事深度伪造的信息却并不算多。
那么 2025 年将会发生什么?这里咱们不谈那些不言而谕的趋势:智能体和更工致、更高效的言语模子将继续重塑这个行业。相悖,以下是咱们东说念主工智能团队带来的其他五个趋势。

要是说 2023 年是生成图像流行的一年,2024 年是生成视频火爆的一年,那接下来会发生什么?要是你猜到了生成式假造寰宇(也便是电子游戏),那就让咱们一齐击个掌吧。
旧年 2 月,咱们对这项本事有了初步了解,其时 DeepMind 展示了一个名为 Genie 的生成式模子,它不错拍摄静态图像并将其变为玩家不错与之互动的横向卷轴 2D 游戏;到了 12 月,其推出了 Genie 2,这个新模子不错从一个运转图片生成总共这个词假造寰宇。

其他公司也在缔造肖似的本事。旧年 10 月,东说念主工智能初创公司 Decart 和 Etched 展示了一个非官方的《我的寰宇》修改版块,在这个版块中,每一帧游戏画面王人是在玩家游玩历程中即时生成的。而由 ImageNet 的创建者李飞飞共同创立的 World Labs 初创公司正在构建所谓的大型寰宇模子,或称 LWMs。
这类本事一个不言而谕的应用便是在电子游戏中。这些早期实验带有玩乐的性质,生成式 3D 模拟不错匡助探索新游戏的筹商办法,将草图即时障碍为可玩的游戏环境,而这可能会催生全新的游戏类型。
除此除外,它也不错用来检会机器东说念主。World Labs 但愿缔造所谓的“空间智能”,即机器和洽和与的确寰宇互动的智商。干系词,机器东说念主缔造者零落饱胀的对于现实场景的数据来进行检会。通过生成无数的假造寰宇,并将假造机器东说念主置入其中进行试错学习不错弥补这一不及。

这个话题照实引起了等闲眷注。当 OpenAI 在旧年 9 月份发布 o1 时,它为大言语模子的责任方式引入了一种新范式。两个月后,该公司通过 o3 简直在总共方面推动了这一新范式的发展,这个模子可能会透澈重塑这项本事。
大多量模子,包括 OpenAI 的主打家具 GPT-4,在给出谜底时通常是“猜想什么就说什么”,无意候谜底是对的,无意候则否则。但该公司的新模子经过检会不错“一步步”地处理问题,将复杂的问题阐明成一系列更浅易的问题来处治。要是一种法子行欠亨,它们会尝试另一种。这种被称为“推理”的技能(天然咱们知说念这个词有好多含义)不错让该本事更加准确,尤其是在处理数学、物理和逻辑问题上。
这对于智能体来说也至关雄伟。

旧年 12 月,DeepMind 推出了一款名为 Mariner 的实验性新式汇集浏览智能体。在该公司向《麻省理工科技评述》提供的预览演示中,Mariner 似乎堕入了逆境。该公司的家具司理 Megha Goel 条款智能体为她找到一份圣诞饼干的配方,Mariner 在网上找到了食谱,并出手将原料添加到 Goel 的在线购物车中。
然后 Mariner 就停了下来,它不知说念该遴选哪种面粉。Goel 看着 Mariner 在聊天窗口中解释它的逻辑:“它说,‘我将使用浏览器的后退按钮复返到食谱页面。’”
这是一个意旨不凡的时刻,智能体莫得被困住,而是将任务阐明为一系列操作,并遴选一个可能处治问题的操作。对于一个往往莫得想考智商的机器东说念主来说,知说念重点击复返按钮就像“火箭科学”相同复杂。而且它简直见效了:Mariner 回到了食谱页面,证明了面粉的种类,然后继续往 Goel 的购物车里添加商品。
谷歌 DeepMind 还正在构建 Gemini 2.0 的实验版块,这是他们最新的大言语模子,该模子使用这种分步处治问题的法子,称为“Gemini 2.0 Flash Thinking”。
但 OpenAI 和谷歌仅仅冰山一角。许多公司正在构建使用肖似本事的大言语模子,使它们大概更好地胜任成从烹调到编码的各式任务。本年对于“推理”(咱们昭彰这词听起来照旧让东说念主目擩耳染)的话题将会更多。

东说念主工智能最令东说念主兴隆的用途之一是加快天然科学的发现程度。旧年 10 月,瑞典皇家科学院将诺贝尔化学奖授予了来自谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John M. Jumper,以犒赏他们构建了不错处治卵白质折叠问题的 AlphaFold 器具,以及授予 David Baker,因为他缔造了匡助筹商新卵白质的器具。这无疑是评释了东说念主工智能在这方面后劲的一个雄伟里程碑。
展望这种趋势本年将继续下去,况且会有更多挑升针对科学商讨的数据集和模子出现。卵白质之是以成为东说念主工智能的期望方针,是由于这个畛域照旧有了终点优秀的现存数据集,不错用来检会模子。
咱们正在寻找下一个趋势,材料科学是一个潜在畛域。Meta 发布了宏大的数据集和模子,不错匡助科学家应用东说念主工智能更快地发现新材料。旧年 12 月,Hugging Face 与初创公司 Entalpic 共同推出了 LeMaterial,这是一个开源技俩,旨在简化和加快材料商讨。

东说念主工智能模子缔造商也热衷于将他们的生成式家具看成科研器具保举给科学家们。OpenAI 让科学家测试其最新的 o1 模子,并不雅察它如安在商讨中提供支抓,测试恶果令东说念主饱读励。
领有一个能像科学家相同责任的 AI 器具是科技界的一个期望。在旧年 10 月发布的一份宣言中,Anthropic 首创东说念主 Dario Amodei 强调,科学畛域尤其是生物学畛域,是坚韧的东说念主工智能不错提供匡助的要道畛域之一。他推断,畴昔东说念主工智能可能不仅是一种数据分析法子,而且是“践诺生物学家所作念的总共任务的假造生物学家”,天然,距离兑现这一方针还有很长的路要走。但本年,咱们可能会看到朝着这个方针迈出的雄伟一步。

很大程度上,东说念主工智能公司要是安逸将其器具用于边境监视、谍报汇集和其他国度安全任务不错赚得盆满钵满。
好意思国军方照旧推出了一系列举措,标明其渴慕剿袭东说念主工智能本事,从“复制者”(Replicator)谋划(答应在袖珍无东说念主机上参加 10 亿好意思元)到东说念主工智能快速智商小组,该小组将东说念主工智能引入从战场方案到后勤保险的各个方面)。
2025 年,这些趋势将继续为 Palantir、Anduril 等国防科技公司带来福音,这些公司面前正在应用隐讳军事数据来检会东说念主工智能模子。

国防工业的浑朴财力也将眩惑主流东说念主工智能公司加入。OpenAI 旧年 12 月告示,它将与 Anduril 协调开展一项打击无东说念主机的谋划,这璀璨着该公司平静窜改不与军方协调的战略,它加入了微软、亚马逊和谷歌等的行列。
其他消费数十亿好意思元检会和缔造新模子的东说念主工智能竞争敌手将在 2025 年濒临更大压力,需要考究琢磨营收问题。他们可能会找到饱胀多的非国防客户,这些客户安逸为大概处理复杂任务的 AI 智能体支付丰厚用度,或者找到安逸在图像和视频生成器上付费的创意产业。
但同期,它们也会被诱东说念主的“国防部协议”所眩惑。展望公司将不得不衡量参与国防技俩是否会与其价值不雅产生龙套。OpenAI 窜改态度的原理是“民主国度应该继续在东说念主工智能缔造方面施展带头作用”,该公司写说念,它觉得将其模子借给军方将鼓动这一方针。2025 年,咱们将看到其他公司可能效仿其作念法。

在现时东说念主工智能飞扬中,要是你是一家科技初创公司,况且想涉足 AI 模子缔造,那么可能会是你期望中的协调伙伴。看成寰宇上极具价值公司的首席践诺官,黄仁勋让英伟达成为无可争议的芯片交流者,这些芯片主要用于检会东说念主工智能模子。
干系词,2025年这种情况可能发生变化。发轫,亚马逊、博通、AMD 等巨头一直在鼎力投资研发新芯片,而且有早期迹象标明,这些新芯片可能会与英伟达的芯片伸开强烈竞争,尤其是在推理方面,毕竟英伟达在这方面的最初地位并不领略。
越来越多的初创公司也从不同的角度向英伟达发起挑战。不同于试图对英伟达的筹商进行轻微纠正,一些初创公司,比如 Groq 正在斗胆押注全新的芯片架构,要是赐与饱胀的时候它有望提供更高效或更灵验的检会法子。2025 年,这些实验仍处于早期阶段,但可能会出现一个有劲竞争者窜改顶级东说念主工智能模子绝对依赖英伟达芯片的近况。

复旧这一竞争的是抓续不断的“地缘政事芯片战”。到面前为止,这场“干戈”依靠两种策略伸开:一方面,西方寻求限制向中国出口顶级芯片和制造本事;另一方面,好意思国《芯片和科学法案》等举措旨在促进好意思邦原土半导体坐褥。
特朗普可能会加强出口管理,并答应对从中国入口的任何商品征收高额关税。这将在 2025 年使中国台湾(好意思国因芯片制造商台积电而严重依赖中国台湾)成为“生意战”的中枢。
面前尚不了了具体如何发展,但不错预料这会进一步刺激芯片制造商减少对中国台湾的依赖,而这亦然《芯片和科学法案》的主要方针。跟着该法案提供的资金陆续到位,本年可能会初度评释它是否在本体上促进好意思国国内芯片坐褥。
https://www.technologyreview.com/2025/01/08/1109188/whats-next-for-ai-in-2025/